O artigo “Ton Annink” na Wikipédia em holandês tem 23.7 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 5 referências e 1 seções.
Desde a criação do artigo “Ton Annink”, seu conteúdo foi escrito por 15 usuários cadastrados na Wikipédia em holandês e editado por 15 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 10 vezes na Wikipédia em holandês e citado 10 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | holandês: Nº 10532 12.2021 |
Global: Nº 770026 12.2021 |
Em 10 de fevereiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, Jogos Olímpicos de Inverno de 2026, Arquivos Epstein, Jutta Leerdam, Jake Paul, Porto Rico, Little Saint James (Ilhas Virgens Americanas).
Na Wikipédia em holandês, os artigos mais populares naquele dia foram: Jutta Leerdam, Jake Paul, Jeffrey Epstein, Femke Kok, Óscar García, Kosta Poltavets, Jorien ter Mors, Marrit Leenstra (schaatsster), Koen Verweij, Ghislaine Maxwell.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
